本研究ではGPUを用いたCADMAS-SURF/3Dの高速化を目的とし，その適用性と検証結果を報告する．GPU化の際に必要となるCUDA移植ツールの検討を行い，FORTRANによりコーディングされているCADMAS-SURF/3DをCUDA C言語に移植するためのCプリプロセッサによるマクロ使用方法を提案する．さらに，プロファイル結果から計算のボトルネックに対し，データ配列アクセスパターンに最適化を行う．このとき，丸め誤差による解の正当性に対する検証を行い，データ配列へのアクセスパターン最適化によるプログラムチューニング方法を提案する．この手法を用いたGPU計算により，CADMAS-SURF/3Dが最大で約400%高速化した．