資産運用において，有価証券報告書やアナリストレポートなどのテキスト情報は，重要な情報源である．しかし，テキスト情報は数値データと比較して分析が困難なため，これまで十分な分析がされてきたとは言い難い．そこで本論文では，アナリストレポートを対象とし，テキストマイニングを用いて有効な知識の獲得を試みた．分析の結果，（１）アナリストレポートから株価リターンの説明に有用な知識が得られること，（２）他人より先んじて情報を公開するアナリストを特定することで精度の高い知識が得られること，（３）数値情報である会計情報とテキスト情報を組み合わせ，より有効な知識を抽出できることなど，興味深い結論を得ることができた．