主催: 経営情報学会
ＮＴＴデータ 技術開発本部
専修大学 商学部
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
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大型チェーンの増加に伴い熾烈な出店競争が繰り広げられている流通業界において，最適な出店候補地の選別は重要な業務課題となっている．一方，会員カードの普及に伴い，多くの企業が分析に不足ないだけの会員データを取得することが可能になってきている．そこで，従来の商圏分析モデルでは取り入れられていなかった既存店のID付きPOSデータを活用し，新たな商圏推定モデルを提案する．また，商圏内の地理情報や属性ごとの客単価を元にした売上予測を行う．さらに，それらのモデルを実装した運用イメージを提示する．
