主催: 社団法人精密工学会
同志社大学 工学研究科 生産システムデザイン研究室
同志社大学 理工学部
滋賀県立大学 工学部
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本研究では，非熟練技能者を対象に，切削条件や使用工具形状の選定を支援できるシステムを提案するために，工具カタログデータに，非階層・階層型クラスタリング手法を適用した．また，これらのデータマイニングプロセスにおいて新知識の発掘を目的とする．その結果，非熟練技能者にとって，初期の目安となる切削条件の導出ができた．さらにマイニング効果として，工具カタログメーカごとの推奨切削条件設定の特徴が抽出できた．
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